重庆大学附属三峡医院党委书记张先祥致欢迎词，他表示，在《“健康中国2030”规划纲要》等政策引领下，重庆作为西部科技创新中心，为大会举办提供良好土壤。医院作为省级区域医疗中心，国家绩效考核稳居A档，还创造了六个重庆“第一”的数智医疗成果，如首家电子病历五级综合医院、智慧医院示范单位等，作为大会承办方，将推进国际合作与国内协作，助力数智医疗创新。

重庆大学副校长邓绍江指出，重庆大学依托综合性大学学科和工科优势，坚持医工融合与多学科交叉，积极探索与实践新医科的创新型发展路径。面对数智医疗新机遇，学校构建“医工交叉、产学研用”创新体系，加快促进数字医疗新时代背景下人工智能、临床医学、检验医学等学科交叉与高质量发展。学校将以此次大会为契机，进一步整合学科资源，持续扩大与国际顶尖科研院所的合作，着力打造数智医疗人才培养高地，助力医疗产业智能化升级。

中国食药安全促进会会长毛振宾表示，人民健康是国家富强的重要标志，数智技术正重塑医疗服务模式，而人才是产业发展根本。他提出四点倡议：深化政产学研用融合、构建协同育人机制、打造人才集聚高地、深化国际交流合作，愿以本次大会为平台，凝聚共识破解产业难题。

匈牙利驻华大使白思谛提到，今年是中匈建交76周年，匈牙利2015年成为首个加入“一带一路”的欧盟国家，2024年两国升级为“新时代全天候全面战略伙伴关系”。匈牙利已是欧洲医疗科技创新枢纽，《“健康中国2030”规划纲要》展现了数智融合力量，重庆的医疗科研生态为匈中合作提供了沃土，使馆将持续搭建桥梁，助力双方在数智健康领域开拓机遇。

诺贝尔物理学奖获得者费伦茨?克劳斯教授带来《阿秒物理与红外分子指纹图谱：重塑癌症早期筛查与精准医疗的未来》主题报告，该研究计划建立全球网络，旨在通过标准化合作，收集150万份样本。计划利用多种生物标志物和AI算法，开发精准、低成本的非传染性疾病筛查平台，重点关注肿瘤、呼吸、代谢和精神疾病。目前，团队已初步实现肺癌等的早期检测，未来计划扩展到更多疾病。该研究结合分子振动光谱技术与AI算法，通过分子标记变化实现疾病早期预警，无需依赖患者既往病史。团队还与包括中国在内多国科研机构合作，拟开发针对特定人群的个性化筛查方案。这一项目有望降低医疗成本，提升慢性疾病早期检测效率，为全球健康问题提供创新解决方案。

欧洲科学院院士安德拉斯?丁尼什教授聚焦《新前沿：人类多能干细胞引领医学新时代》展开讲解，内容以人类多能干细胞为核心，介绍其在克隆、异种器官移植、疾病建模和再生医学中的应用，分析了相关临床试验进展与挑战，展望了其在糖尿病治疗的潜力，并探讨国际合作推动的相关科研项目。

新西兰皇家科学院院士彼得?罗比教授围绕《肿瘤学中的新疗法》分享见解，他从TFF3和BAD磷酸化在癌症治疗中的新靶向疗法展开，介绍了TFF3在癌症中表达与预后的关系及其靶向治疗药效，以及通过分子机制抑制BAD磷酸化以克服治疗耐药性。研究聚焦于乳腺癌、胃癌及女性生殖道癌症，涉及相关药物研发和组合疗法。

匈牙利国家肿瘤研究所医学主任托马什?马特拉伊教授介绍《国家肿瘤研究所研究中心——人工智能在肿瘤学中应用新进展》，报告围绕匈牙利国家肿瘤研究所的研究设施、科研成果与未来规划展开，涵盖基础研究、临床研究、转化研究及AI应用，展示了国际合作与长期发展目标。

高禾医院健康集团院长杨宗龙教授以《从国家疾病负担到国民幸福指数的可计算体系——构建FHIR专病库的钻石链》为题作报告，其团队计划打造一个跨越医疗与社会的可计算体系将疾病负担的减轻与国民幸福的提升结合在同一个评分架构，以FHIR专病库作为技术核心，构建从医疗数据到政策决策再到公民幸福的完整循环。

匈牙利脑视觉中心研究所及能力中心创始人兼董事长、总经理巴拉兹·罗萨教授最后作《从回路指标到治疗方案：脑视觉中心的转化医学模型》分享，他从神经科学与技术应用等多个方面，探讨了高分辨率神经信号记录技术（如动作电位测量）的开发与应用，涉及信号采样、数据处理及跨脑区功能连接分析。分享了该技术在医疗、教育及社会行为研究中的潜在价值。该技术未来需进一步优化测量精度与实用性，以推动其在跨学科领域的有效落地。